Ведущий программист отдела математического моделирования стал обладателем стипендии Президента Российской Федерации

Ведущий программист отдела математического моделирования  ОНИ наноструктур и биосистем СНИГУ М.М. Слепченков вошел в число победителей конкурса 2016-2018 года на право получения стипендии Президента РФ молодым ученым и аспирантам. Обязательным условием участия в конкурсе является осуществление перспективных научных исследований и разработок по приоритетным направлениям модернизации российской экономики. Работа М.М. Слепченкова была представлена по направлению "Энергоэффективность и энергосбережение, в том числе вопросы разработки новых видов топлива". Именно в этом направлении и развернулась самая серьезная конкуренция между участниками- было подано  1214 заявки, а поддержку получило 177 проектов. Тема работы М.М. Слепченкова "Графен/графановые блистеры как новый источник энергии". Всего от Саратовского университета в этом году победителями конкурса стало 6 человек. 
М.М. Слепченков представляет научный коллектив доктора физико-математических наук, профессора О.Е. Глуховой, который развивает в Саратовском университете новое научное направление "Мультимасштабное моделирование в сфере высоких технологий и науках о живом". Усилиями коллектива в настоящее время реализуеются Грант Министерства образования и науки Российской Федерации в рамках проектной части государственного задания в сфере научной деятельности №3.1155.2014/К, Гранты РФФИ №15-29-01025, №15-07-06307, Грант Министерства образования и науки Российской Федерации №14.575.21.008. В прошлом году состоялась презентация коллективом проекта "KVAZAR" - первого инновационного открытого российского проекта, ориентированного на компьютерное моделирование в области нанотехнологий и биомедицинских исследований, который в настоящее время продолжает совершенствовать свои функциональные возможности и расширять потенциальную аудиторию пользователей. С помощью программного комплекса будет реализовываться и проект "Графен/графановые блистеры как новый источник энергии", получивший поддержку Совета по грантам Президента Российской Федерации для государственной поддержки молодых российских ученых и по государственной поддержке ведущих научных школ Российской Федерации.  
X
Predictive multiscale modeling in life sciences and sphere of high technologies